07/11/2022更新

我們經常被問到關於Tinder演算法的問題，例如：潛在配對對象的推薦是如何排序的，機制是如何？是否有辦法繞過系統獲得更多配對？而我們也很樂意分享更多Tinder演算法背後的運作方式：

真正重要的事情

這個回答可能會讓你大吃一驚。能夠提高會員們在Tinder上配對最重要的因素就是...使用Tinder。

我們會優先為活躍用戶配對，因為我們不想讓不活躍會員的資料佔據人們的時間。我們希望會員們能夠建立有意義的連結和對話，最終在現實中與對方相見，而最棒的情況就是成功配對後，馬上開聊起來！活躍地使用我們的App能夠幫助會員排在前面的順位，且能夠看到更多的個人檔案，創造更多的配對。這是我們演算法中最重要的一部分，而且這是完全由會員個人控制的。

所以，當會員使用Tinder App時，它也能幫助我們選出最適合的潛在配對對象，這就是演算法的入門課。

除此之外呢？

Tinder App不會過問太多會員的資訊。除了目前位置和性別，只需提供年齡、距離、和性別偏好就可以開始使用。距離遠近是一個關鍵因素，比如遇到居住在同社區的人總是很有趣，這也是為什麼我們會將會員和潛在配對對象之間的距離納入考量。

不過，我們希望確保會員能夠遇見可以產生共鳴的人，所以我們還會考量一些其他因素：

• 會員告訴我們的事：Tinder 直至現在都是一個開放式的冒險。對於那些想要分享更多訊息的會員，他們可以在Tinder個人檔案中加入興趣和關於自己生活風格的敘述。喜歡健行？偏好愛狗人士？會員們可以專注在擁有相同興趣的對象們。

• 相似照片：除了會員告訴我們的資訊外，我們還會使用照片中的匿名提示來制定推薦。我們會從會員們過往右滑過喜歡的照片中，推薦新的擁有類似照片的個人檔案，並向更多曾經對該會員相似照片右滑過喜歡的會員們，推薦該會員。舉例來說，如果會員喜歡享受戶外運動、慶典、或沙灘的人，我們將會在照片中多加留意。

• 右滑和左滑：右滑和左滑很顯然是了解會員喜歡哪類對象的重要資訊。我們會根據會員的個人檔案（以及他們所在地區的所有個人檔案）被右滑喜歡或左滑拒絕的頻率，不斷完善潛在的配對對想。

但是我們不列入考量的…

我們的演算法不依據社會地位、宗教、或種族。我們不相信刻板印象。因此，我們不會考慮會員是否在慶祝排燈節、嘉年華、開齋節、或是同志遊行。我們認為當各行各業的人們聚在一起時，Tinder社群才能變得更好。我們的演算法採用開放的設計，而我們也非常喜愛得到的結果。

Tinder提供了能夠認識既有朋友和家人以外人們的機會。這也是為什麼自Tinder推出以來，不同種族間的婚姻數量有所增加，我們甚至有慶祝這件事的表情符號。

想像一下這些可能性。

Elo 早已是過期話題 

幾年前，「Elo分數」曾是會員和媒體間的熱門話題，至今有時候仍被提起。不過，就跟你說好了：Elo對Tinder來說早已是過時新聞了。我們目前採用更先進的科技，早已不再依賴過時的方法了。

現在，我們已經不再依賴Elo ，因為我們擁有一個能夠不斷透過會員在Tinder上的互動推算的系統，包括右滑喜歡、左滑拒絕、和個人檔案中的內容。

結論

在45種語言和190個國家，Tinder透過近期活動、會員們右滑過喜歡的對象、個人檔案中的元素，像是興趣和位置，來推薦對象。所以，打開你的Tinder App，右滑傳送出一些喜歡，然後快開始配對吧！如想了解更多關於Tinder的數據隱私政策，請點此。